Problemas suplementarios capitulo 2 estadística de Schaum

2.19.(a)ordenar los números 12,56,42,21,5,18, 10, 3, 61, 64, 65, 24 y hallar el rango

2.20.La tabla 2.14 muestra una distribución de frecuencias de las vistas medias de 400 válvulas de radio probadas en la empresa L&M. Determine de es tabla

(a)    El limite superior de la quinta clase.

(b)   El limite inferior de la octava clase.

(c)    La Marca de clase de septiembre clase.

(d)   Las fronteras de clase de la última clase.

(e)   La anchura de intervalos de clase.

(f)     La frecuencia de la cuarta clase.

(g)    La frecuencia relativa de la cuarta clase.

(h)   Porcentajes de tubos cuya vida media no pasa de 600 horas

(i)      Porcentaje de tubos cuya vida media es mayor a 900 horas.

(j)     Porcentaje de tubos cuya vida media de al menos 500 horas, pero menor que 1000 horas

2.21.Construir: (a) un histograma y (b) un polígono de frecuencias correspondientes a la distribución de frecuencias de la tabla 2.14

2.22.Para los daros de la tabla 2.14 (prob. 2.20). construir: (a) una distribución de frecuencias relativas. (b) un histograma de frecuencias relativas. (b) un histograma de frecuencias relativas y (c) un polígono de frecuencias relativias

2.23.Construir, para los datos de la tabla 2.14. (a) una distribución de frecuencias acumuladas, (b) una distribución acumulada en porcentajes, (c) una ojiva y (d) una ojiva de porcentajes

2.24.Resolver el problema 2.23 acumulando las frecuencias de modo <<o más>>

2.25.Con los datos de la Tabla 2.14, estimar el porcentaje de tubos con la vida media: (a) mejor que 560 horas, (b) 970 horas o más y (c) entre 620 y 890 horas.

2.26.Los diámetros inmersos de los tubos fabricados por una empresa se miden con precisión  de milésimas de pulgada. Si las marcas de clase de una distribución de frecuencias de esos diámetros vienen dadas por 0.321, 0.327, 0.330, 0.333 y 0.336. hallar; (a) la anchura del intervalo de clase, (b) las fronteras de clase y (c9 los limites de clase.

2.27.La tabla adjunta muestra los diámetros en los centímetros de una muestra de 60 bolas de cojinete manufacturadas por una fábrica. Construir una distribución de frecuencias con intervalos de clase apropiados.

2.28.Para los daros del problema 2.27, construir: (a) un histograma, (b) un polígono de frecuencias, (c) una distribución de frecuencias relativas (d) un histograma de  frecuencias relativas, (f) una distribución de frecuencias acumuladas, (g) una distribución acumulada porcentual, (h) una ojiva e (i) una ojiva de porcentajes.

2.29.Determinar, a partir de los resultados del problema 2.28 el porcentaje de bolas con diámetros: (a) mayores que 1.732 cm, (b) no mayor a 1.736 cm y (c) entre 1.730 y 1.738 cm. Comparar los resultados con los obtenidos directamente de los datos del problema 2.27

2.30.Repetir el problema 2.28 para los datos del problema 2.20
2.31. La tabla 2.15 muestra la distribución de porcentajes de ventas totales para plantaciones de tipo familiar  en EE.UU. en 1982. Usando es tabla, responder las siguientes cuestiones:
a) ¿Cuál es la anchura del segundo intervalo de clase? ¿Y del séptimo?
b) ¿Cuántos tamaños diferentes de intervalos de clase hay?
c) ¿Cuántos intervalos de clase abiertos hay?
d) ¿Cómo habría que escribir el primer intervalo de clase para que su anchura sea igual al segundo?
e) ¿Cuál es la marca de clase del segundo intervalo de clase? ¿Y del séptimo?
f) ¿Cuáles son las frecuencias de clase del cuarto intervalo de clase?
g) ¡Qué porcentaje de las plantaciones tuvo ventas de $20.000 o más?¿Y por de bajo de $10.000?
h) ¿Qué porcentaje logró ventas de al menos $10.000, pero no mayores a $40.00?
i) ¿Qué porcentaje tubo ventas entre $15.000 y $25.000? ¿Qué hipótesis se han hecho en ese cálculo?
j) ¿Por qué los porcentajes de la tabla 2.15 no sumas 100%?
2.32. a) ¿Por qué es imposible construir una histograma de porcentajes o un polígono de frecuencias para la distribución de la tabla 2.15?
b) ¿Cómo modificaria la distribución  para que puedieran construirse ambos?
c) Llevar a cabo la modificación y la contrucción

2.33. El número total de plantaciones en la distribución de la tabla 2.15 es 1.945.000. A partir de ese dato, determinar el número de plantaciones con ventas: (a) superiores a $4.000, (b) menores que $40.000 y (c) entre $30.000 y $50.000.
2.34. (a) Construir un polígono de frecuencias acumuladas suavizado y una ojiva en porcentajes suavizada para los datos de la tabla 2.14
(b) Estimar con ellos la probabilidad de que un tubo se deteriore antes de 600 horas.
(c) Discutir el riesgo del fabricante al garantizar que los tubos por 425 horas. Idem con 875 horas.
(d) Si el fabricante ofrece una garantía de 90 días para la devolución del importe de un tubo, ¿cuál es la probabilidad de que devuelva el importe, supuesto que el tubo esté en uso 4 horas diarias? ¿Y con 8 horas diarias?

2.35. (a) Lanzar 4 monedas 50 veces y anotar el número de cara en cada ocasión
(b) Construir una distribución de frecuencias que indique el número de veces que se han obtenido  0, 1, 2, 3 y 4 caras.
(c) Construir una distribución de porcentajes correspondiente a la parte (b)
(d) Comparar el porcentaje obtenido (c) con los teóricos 6.25%, 25%, 37.5%, 25% y 6.25%
(e) Representar las distribuciones de las partes (b)  y (c).
(f) Construir una ojiva de porcentajes para los datos.